javascript引擎PK:V8 vs Spidermonkey-白红宇

javascript引擎PK:V8 vs Spidermonkey

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发布时间：2019-05-20

本文共 3359 字，大约阅读时间需要 11 分钟。

一个月前心血来潮瞎折腾了下Nodejs，用ab和JMeter进行简单地压力测试后，不得不佩服它的速度与性能（备注：测试比较了几个框架后得出的结果）。Nodejs是什么，一个基于chrome的javascript V8引擎的platform，特点是事件驱动，异步非阻塞IO模型，轻量。本文不是给Nodejs做广告的，它只是一个引子，关于Nodejs的具体信息大家自己google吧，这里就不多作说明了。之所以是个引子，正由于它是基于V8引擎的，而让我感叹V8的威力时，不由想到另外一个firefox的JS引擎SpiderMonkey，进而忍不住想PK一下他们的性能。

说明下PK用的环境吧，

1．环境一：i5处理器，win7，vs2008

2．环境二：酷睿2代(呵呵，5年前的老机器了)，linux(ubuntu)，codeblocks

Win7+VS2008下软件测试环境安装与配置：

1. 安装Nodejs（V8）

这个比较简单，直接到nodejs.org下载直接安装就OK了，方便起见可以把安装后的node.exe路径添加到环境变量PATH里。

2. 安装SpiderMonkey

下载SpiderMonkey1.8.0（Ver1.8.5在win7编译有点问题，暂未解决，所以用了1.8.0）

下载并安装MozillaBuild

可选：如果后面安装时显示找不到WINNT6.1.mk，就把SpiderMonkey的src/config文件夹下的WINNT6.0.mk改名为WINNT6.1.mk

启动VS环境Command Prompt，执行MozillaBuild的start-msvc9.bat

进入SpiderMonkey源码目录运行make –f makefile.ref BUILD_OPT=1

编译完成后在WINNT6.1_OPT.OBJ文件夹下会生成js.exe(方便起见，添加；路径到PATH环境变量)

OK，windows环境搞定。

备注：本来是想通过V8和SpiderMonkey原生C/C++库来运行js代码进行测试的，那样结果应该更客观，V8环境调试运行都成功了，但是SpiderMonkey编译后，运行测试代码时显示加载dll失败了，在使用和运行SpiderMonkey编译后的js.exe时倒是没有问题，也没太多时间研究，就放弃了。最后决定通过Nodejs(V8)的node.exe和SpiderMonkey的js.exe来进行测试。

Ubuntu下软件测试环境安装与配置：

1. 安装Nodejs（V8）

安装编译依赖源sudo apt-get install g++ curl libssl-dev apache2-utils

安装git(安装过的可省略) sudo apt-get install git-core

通过git取源代码git clone git://github.com/ry/node.git

编译

cd node./configuremakesudo make install

运行node -v,出版本的话就OK

2. 安装SpiderMonkey

下载deb包（spidermonkey-bin_1.8.1.4-2ubuntu5_i386.deb, libmozjs0d_1.8.1.4-2ubuntu5_i386.deb）

先安装libmozjs，再安装spidermonkey-bin

运行js -v，出版本就OK

OK，ubuntu环境搞定。（这里做个广告，ubuntu真的不错，很方便，后续准备写篇关于ubuntu的博文，介绍下windows到ubuntu切换后ubuntu下可替用的软件，有兴趣的给我留言，呵呵）

关于测试方式，我简单写了三个待测试的js函数，分别是测试多循环计算的，测试字典dict存取的，测试对象访问的，具体test.js代码如下：

// 测试多循环计算computerFunc = function() {   var result = 0;   for (var i = 0; i < 1000; i++) {       for (var j = 0; j < 1000; j++) {           result += i;       }    }   return result;};// 测试字典dict存取dictFunc = function() {   var dict = {};   var key = "key";   var result = 0;   for (var i = 0; i < 1000000; i++) {       dict[key + i] = i;    }   for (var item in dict) {       result += dict[item];   }      return result;};// 测试对象访问objFunc = function() {   var result = 0;   var OBJ = function(c) {       this.count = c;   };   OBJ.prototype.get_count = function() {       return this.count;    }   for (var i = 0; i < 1000000; i++) {       var o = new OBJ(i);       result += o.get_count();   }     return result;};if (typeof(print) != "function")   print = console.log;//以下三个函数，每次测试时只运行其中一个print(computerFunc());print(dictFunc());print(objFunc());

然后怎么看运行时间呢，我是在C代码下分别通过nodejs的node.exe和SpiderMonkey的js.exe启动运行js代码，通过C的time库来计算运行时间的。C的代码如下：

#include
   
    #include
    
     #include
     
      int main(int argc, char* argv[]) {       clock_tstart, end;       start= clock();       //测试V8或Spidermonkey时切换以下两行       system("node.exetest.js");       //system("js.exe test.js");       end= clock();       doubleoffset = (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC;       printf("%f,second\n", offset);       return0;}

Ok，一切就绪，结果如何呢？

Windows下的运行结果